科技助力大气治理∣中科宇图大气污染遥感热点网格及智能监管平台 提升科学执法水平

2023-07-20

    日前,由中国环境科学学会主办的“第二十七届大气污染防治技术研讨会”在南京隆重召开。来自全国科研院所、高等院校、环保系统和环保相关企业,共计600余人参加大会。中科宇图受邀出席会议并在论坛上汇报了「大气污染遥感热点网格及智能监管平台」研究成果。
    中科宇图深度立足于空天大数据技术优势,基于人工智能、数值模拟等多种数据融合算法,构建了大气污染遥感热点网格及智能监管平台,实现对高值网格、热点网格、报警网格等多元分析。通过促进大气环境执法监管“撒网式”向“点穴式”、“由人盯”向“由数治”、“事后罚”向“事前防”的转变,实现管理手段智能化、环境监管精细化、综合决策科学化。 
    中科宇图大气环境中心技术专家边帅鹏在做平台产品介绍时,提到:大气污染遥感热点网格及智能监管平台,通过建立“网格划分→数据融合→浓度反演→热点识别→报警推送→智能分析→指挥调度”的闭环管理流程,解决区域监测覆盖不全、污染定位不准、监管对象不明、执法调度不精等问题。汇报中重点对平台的核心技术进行了阐述。

01 自动化遥感反演及反演模型的优化
基于多源卫星数据,对遥感反演模型进行优化和改进,提高数据的覆盖率和精确度。使用机器学习和深入学习方法,实现了全国高精度、高分辦率、高空间覆盖的颗粒物浓度估算与反演,最终实现近地面的无缝数据,实现“以算代测”的结果。
02 多源数据融合
平台对各类环境要素数据,进行同化--融合处理,实现了多源数据的自分类及组织关联,多时相同化、空间同化和融合校正,最终实现“时 - 空 - 谱一体化融合”。并融合卫星、地表覆盖、人口、ndvi、气象、排放、地形及不透水面等数据达80多项,数据总量达150个TB,融合数据产品15个。
03 AI&多源数据融合的网格反演
平台整合大气固定监测站、移动监测站、工地扬尘在线监控等各类监管数据,并结合激光雷达扫描、电力报警等科技手段,融合遥感观测数据、数值模拟数据、气象数据、能源数据、地理信息数据、社会经济数据,形成实时多源大数据。
04 AI&多源数据融合的热点网格识别
平台通过大数据和AI算法融合多源数据,生成时空无缝AOD和颗粒物浓度数据。利用中科宇图自主研发的大气污染指数模型计算出大气污染指数,生成区域热点网格,利用智能检测模型实现污染源精准识别。